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로봇의 학습 방식 진화가 AI의 실용화 수준을 결정한다.
MIT Technology Review는 로봇공학자들이 인간 수준의 복잡성을 추구하면서도 현실적으로는 제한된 기능의 로봇만 구현해온 역사를 조명했다. C-3PO 같은 인공지능 로봇을 꿈꿨지만 Roomba 수준의 기술에 멈춘 이유를 분석한 것이다. 최근 딥러닝과 강화학습 기술의 발전으로 로봇의 학습 방식이 근본적으로 변화하고 있으며, 이는 자동화와 AI 산업의 미래를 크게 좌우할 수 있다는 점에서 주목할 만하다.