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AI 에이전트의 잠재력을 발휘하려면 기존 시스템 개선이 아닌 프로세스 재설계가 필수다.
MIT Technology Review는 정적인 규칙 기반 시스템과 달리 AI 에이전트는 실시간으로 데이터, 시스템, 사람, 타 에이전트와 상호작용하며 전체 워크플로우를 자율적으로 실행할 수 있다고 설명한다. 레거시 시스템에 AI를 단순히 덧붙이는 기존 최적화 방식으로는 AI 에이전트의 동적 학습 및 적응 능력을 제대로 활용할 수 없으며, 기업들은 에이전트 중심으로 프로세스 전체를 재구축해야 한다는 것이 핵심이다.